Semantic Tag Cloud

In dieser Arbeit wird eine semantische Textanalyse sowie ein benutzerfreundliches graphisches Analysetool entwickelt, um Dokumente (Text, HTML, XML, e-mail) intelligent miteinander in Beziehung zu setzen und dem Benutzer in einer ansprechenden Oberfläche zugänglich zu machen. Die Anwendungsmöglichkeiten liegen in erster Linie in der Analyse von Texten im Internet, v.a. in der quantitativen Auswertung von qualitativen (also nicht nicht-numerischen) Kundenrezensionen bei Online-Shops. Die Ergebnisse (d.h. welche Eigenschaften sind mit welchem Produkt in welcher Weise verknüpft) werden in einer dynamischen Tag Cloud dargestellt.

Werden die Rezensionen von mehreren Produkten auf diese Weise verglichen, wird es möglich, das für den jeweiligen Benutzer optimale Produkt zu ermitteln. Umfangreiche grafische Darstellungs- und Analysemöglichkeiten der Ergebnisse helfen dem Endbenutzer in seiner Entscheidungsfindung, während dem Firmenkunden zusätzlich ausführliche numerische Resultate des Abschneiden der eigenen Produkte und jener des Mitbewerbs zur Verfügung stehen.

Wechselwirkungen – Interactions: mannigfaltige Interaktionen im Kleinsten & Größten, im Abstraktesten & im Konkretesten, in Wissenschaft, Kunst und Gesellschaft.

Ein Projekt der HTL Donaustadt & des Bernoulligymnasiums, durchgeführt von Jasmin Haider, Sinja Hemer, Julia Heuritsch, Thomas Keller, Dominik Simon, Matthias Zeilinger, Oguzhan Büyük, Michael Bischl, Dominic Brinnich und Alexander Grafl, Christoph Gwihs, Patrick Stiel und Seray Cetin, Stefan Ginzel, Dominik Hochschorner, Peter Koch, Sascha Kohlruss, Oliver Müller, Mario Nagl, Manuel Sturm, Martin Utz, Thomas Zimmerl sowie Arwa Elabd, Diego Kasika, Dominik Camariotis, Gitti Mahmody, Laura Kanzler, Lukas Berger, Marcus Kizilkaya, Marion Mischuretz, Rajka Damjanovic & Tina Kopp, geleitet von Erwin Rybin, © 2007 - 2011, Kontakt: erwin[at]rybin.eu

[scienCe] [communicAtion] [aRt] [societY] [inforMation] [Auszeichungen] [WechselWirkungen]